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淘宝数据分析怎么做?包含哪些方面? 

淘宝开店 k 3浏览 0评论

现在淘宝商店想要经营好,他们必须学会分析商店数据。如果你没有分析数据的能力,你的商店将很难突破。如何具体分析存储数据?以下是对每个人的介绍。

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淘宝一般来说,数据分析可以分为四个维度:商品分析、客户分析、区域分析和时间分析(参考数据雷达的分析思路)。在这里,我主要关注商品分析:

1.销售情况分析:主要分析本月销售情况,本月销售目标完成情况,以及与去年同期(或上月)的对比情况。通过对这组数据的分析,我们可以了解同比销售趋势以及实际销售与计划之间的差距。

2.销售毛利分析:主要分析本月的毛利和毛利额,并与去年同期进行比较。通过对这组数据的分析,我们可以了解同比毛利的情况,以及商品毛利是否存在短缺。

3.运营可控费用分析:运营可控费用分析是指每月对每个项目的费用进行详细分析,并与去年的项目进行对比。这里的费用是指:人员费用、能源消耗、材料和办公用品费用、维修费用、盘亏和日常运营费用(包括电话费、交通费、垃圾费等)。)。

4.窗口效率:主要是本月的窗口效率,与去年同期相比。“平均日窗口效率”是指“每个窗口的平均日销售额”,即窗口商品的平均日销售额/窗口数。

5.人均劳动效率(人的效率):主要指本月与去年同期相比的人均劳动效率。“本月人均劳动效率”计算方法:本月销售额/本月业务人员总数。

6.库存销售比:指库存金额与销售报价金额的比率。通常,售价是1英镑

几个月的时间,也可以说,库存与销售额的比率是基于几个月。简单地说,就是库存在某个时间点能维持多长时间的销售。

7.库存分析:本月商品平均库存、库存结构、库存年限和周转天数主要与去年同期相比。通过对这组数据的分析,我们可以看出库存是否异常,尤其是是否有库存积压。

该指标仅适用于大型商场或日均销售额超过100的商场。

8.淘宝促销商品的绩效评价:主要是促销商品的执行数量、促销商品的销售情况、比例以及与以往销售的比较。“促销品与预售品对比分析”是将特殊商品在此期间的销售情况与特殊价格实施前同一天的销售情况进行对比分析。通过对以上数据的分析,我们可以看到促销的效果以及促销活动中存在的问题。

随着淘宝商城的不断发展,商家需要掌握一些技巧,比如学习分析店铺数据淘宝。数据分析可以帮助商家做出一些正确的决策。读完上面的介绍,商家应该知道怎么做。

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